No.009 / 現場管理
開発難易度: 低
工事写真自動整理AIエージェント
現場で撮影した大量の写真を、工種・部位・日付・黒板情報から自動分類し、工事写真台帳・日報・検査書類を自動生成。
対象ユーザー: 現場監督、施工管理技士
期待できる業務効果: 書類作成工数の大幅削減、写真紛失防止
活用AI技術: OCR、画像認識、LLM
INDUSTRY LP / 02
現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。
課題 1
業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく
課題 2
問い合わせ増加に対して人員が追いつかない
課題 3
現場データが散在し、意思決定に時間がかかる
課題 4
紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる
課題 5
ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい
定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中
データを統合して、経営と現場の判断を高速化
24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化
現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善
既存システムと連携し、段階的に無理なく導入
STEP 1
要件整理
建設業の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 2
PoC開発
建設業の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 3
本番導入
建設業の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 4
運用改善
建設業の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
建設業の事例を 13 件掲載しています。
No.009 / 現場管理
開発難易度: 低
現場で撮影した大量の写真を、工種・部位・日付・黒板情報から自動分類し、工事写真台帳・日報・検査書類を自動生成。
対象ユーザー: 現場監督、施工管理技士
期待できる業務効果: 書類作成工数の大幅削減、写真紛失防止
活用AI技術: OCR、画像認識、LLM
No.010 / 設計・施工
開発難易度: 高
BIMやPDF図面を読み込み、法規・社内基準との整合、他図面との矛盾、納まりの問題を自動検出して指摘コメントを付与。
対象ユーザー: 設計事務所、ゼネコン設計部門
期待できる業務効果: 図面品質向上、手戻り削減
活用AI技術: 画像認識、BIM連携、LLM
No.011 / 安全管理
開発難易度: 低
当日作業内容と現場状況画像を入力すると、想定危険・KY対策・朝礼用読み上げ原稿を自動生成。
対象ユーザー: 現場監督、協力会社職長
期待できる業務効果: KY活動の質・頻度向上、労災減少
活用AI技術: LLM、画像認識、音声合成
No.012 / 見積・積算
開発難易度: 高
図面・仕様書を入力すると、数量拾い・歩掛参照・見積書作成・相見積比較まで自動化するエージェント。
対象ユーザー: 見積担当、購買部門
期待できる業務効果: 見積作成時間の短縮、見積精度向上
活用AI技術: 画像認識、LLM、RAG
No.013 / 施工管理
開発難易度: 中
日報・工程表・天候・資材搬入状況を統合し、遅延リスクのある工程を早期警告しリカバリプランを提案。
対象ユーザー: 工事部長、施工管理
期待できる業務効果: 工期遅延リスク低減、是正の迅速化
活用AI技術: 時系列予測、LLM
No.014 / 人材
開発難易度: 中
工事内容・スキル・実績・稼働状況を踏まえ、最適な職人・協力会社をAIがマッチングし、手配業務を自動化。
対象ユーザー: 工務店、ゼネコン調達部門
期待できる業務効果: 人手不足対策、手配業務の効率化
活用AI技術: マッチングAI、LLM、エージェント
No.174 / BIM
開発難易度: 高
BIMモデルの設計不整合・干渉を検出し、修正案を提示するBIM特化エージェント。
対象ユーザー: 設計事務所、ゼネコン
期待できる業務効果: 設計品質向上、手戻り削減
活用AI技術: 幾何解析、LLM
No.184 / 不動産開発
開発難易度: 高
エリア相場・法規制・建築コストを踏まえ、事業用地の収支シミュレーションを自動生成。
対象ユーザー: デベロッパー、土地オーナー
期待できる業務効果: 用地仕入れ判断の高速化
活用AI技術: LLM、機械学習
No.222 / 維持管理
開発難易度: 高
橋梁・道路・トンネルの画像から損傷を検出し、優先度付き補修計画を生成。
対象ユーザー: 自治体、道路管理者
期待できる業務効果: 点検効率化、インフラ長寿命化
活用AI技術: 画像認識、LLM
No.231 / 営業
開発難易度: 中
顧客ヒアリング・現地写真から提案資料・見積・施工事例集を自動生成する営業支援AI。
対象ユーザー: リフォーム営業
期待できる業務効果: 商談スピード向上、成約率向上
活用AI技術: LLM、画像認識
No.249 / 廃棄物
開発難易度: 中
工事ごとの残土・産廃量を予測し、最適処分先・マニフェスト作成を自動化。
対象ユーザー: ゼネコン、処分業者
期待できる業務効果: 処分コスト削減、コンプライアンス強化
活用AI技術: LLM、最適化
No.260 / 労務
開発難易度: 中
グリーンファイル(安全書類)・施工体制台帳を自動生成し、協力会社連携を効率化。
対象ユーザー: ゼネコン、協力会社
期待できる業務効果: 膨大な書類業務の削減
活用AI技術: LLM、RAG
No.277 / 住宅営業
開発難易度: 高
家族構成・ライフスタイル・予算から、間取り案・外観イメージ・概算見積を自動生成。
対象ユーザー: 工務店、ハウスメーカー
期待できる業務効果: 商談スピード向上、契約率向上
活用AI技術: 生成AI、LLM
Q. どこから導入を始めるのが良いですか?
A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。
Q. 既存システムとの連携は可能ですか?
A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。
Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか?
A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。
建設業向けの無料相談を受け付けています。資料請求も可能です。
無料相談・お問い合わせ資料請求をご希望の場合は、お問い合わせ本文に「現在の課題」「導入目的」「対象業務(部署・フロー)」をできるだけ具体的にご記入ください。