INDUSTRY LP / 07

介護向けAIソリューション

現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。

介護記録音声入力エージェントケアプラン作成支援AI居室見守り異常検知AI
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よくある課題

課題 1

業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく

課題 2

問い合わせ増加に対して人員が追いつかない

課題 3

現場データが散在し、意思決定に時間がかかる

課題 4

紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる

課題 5

ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい

提供価値

定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中

データを統合して、経営と現場の判断を高速化

24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化

現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善

既存システムと連携し、段階的に無理なく導入

導入イメージ

STEP 1

要件整理

介護の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。

STEP 2

PoC開発

介護の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。

STEP 3

本番導入

介護の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。

STEP 4

運用改善

介護の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。

業界別AI事例一覧

介護の事例を 10 件掲載しています。

No.040 / 記録業務

開発難易度:

介護記録音声入力エージェント

介護スタッフの音声を認識し、介護記録・バイタル・食事量・排泄などを構造化データとして自動入力。

音声認識構造化入力異変検知家族共有

対象ユーザー: 特養・有料老人ホーム、訪問介護

期待できる業務効果: 記録時間削減、直接介護時間増加

活用AI技術: 音声認識、LLM

No.041 / ケアプラン

開発難易度:

ケアプラン作成支援AI

アセスメント情報・既往・家族状況から、個別ケアプランの下書きを生成しケアマネを支援。

アセスメント解析プラン生成加算最適化説明文生成

対象ユーザー: ケアマネジャー、居宅介護支援

期待できる業務効果: プラン作成負荷軽減、質の標準化

活用AI技術: LLM、RAG

No.042 / 見守り

開発難易度:

居室見守り異常検知AI

カメラ・センサーで転倒・異常行動・睡眠状態を解析し、職員に通知・記録化するエージェント。

転倒検知睡眠分析徘徊検知通知

対象ユーザー: 施設介護、在宅介護

期待できる業務効果: 事故防止、夜勤負担軽減

活用AI技術: 画像認識、時系列解析

No.043 / スタッフ管理

開発難易度:

シフト自動作成AI

職員スキル・希望・資格配置基準・利用者ニーズを考慮し、最適シフトを自動作成するエージェント。

シフト最適化有資格配置代替要員提案

対象ユーザー: 施設長、サ責

期待できる業務効果: シフト作成時間削減、残業削減

活用AI技術: 最適化AI、LLM

No.044 / 家族連携

開発難易度:

家族向け相談AIチャット

入居者の様子・介護の悩みに24時間応える家族向けAIアシスタント。

状態要約相談対応専門職エスカレーション

対象ユーザー: 介護家族、施設広報

期待できる業務効果: 家族満足度向上、問合せ対応負荷減

活用AI技術: LLM、RAG

No.173 / 認知症

開発難易度:

認知症対話AIコンパニオン

回想法・趣味をもとに高齢者と対話し、認知機能の維持と見守りを行うパートナーAI。

対話回想法家族共有異常検知

対象ユーザー: 高齢者、家族、デイサービス

期待できる業務効果: QOL向上、家族安心感

活用AI技術: LLM、音声、感情分析

No.186 / 請求

開発難易度:

介護保険請求AIエージェント

サービス実績から介護保険請求データを自動作成し、返戻リスクも事前検知。

実績変換返戻予測修正提案

対象ユーザー: 介護事業所

期待できる業務効果: 請求工数削減、返戻減少

活用AI技術: LLM、RAG、ルールDB

No.199 / 送迎

開発難易度:

送迎ルート最適化AI

デイサービス送迎のルートを利用者の乗降条件・道路状況から最適化するAI。

ルート最適化時刻表生成変更対応

対象ユーザー: デイサービス、送迎ドライバー

期待できる業務効果: 送迎時間短縮、燃料費削減

活用AI技術: 最適化、LLM

No.233 / 福祉用具

開発難易度:

福祉用具選定AIエージェント

利用者の状態・住環境から最適な福祉用具を提案し、書類作成まで行う。

状態分析用具レコメンド書類作成

対象ユーザー: 福祉用具事業者、ケアマネ

期待できる業務効果: 最適フィッティング、事務効率化

活用AI技術: LLM、RAG

No.292 / 採用

開発難易度:

介護採用AIエージェント

介護職の応募・面談設定・入社フォローを自動化する介護特化リクルーティングAI。

応募対応面談調整オンボーディング

対象ユーザー: 介護法人

期待できる業務効果: 採用難への対応、定着率向上

活用AI技術: LLM、エージェント

FAQ

Q. どこから導入を始めるのが良いですか?

A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。

Q. 既存システムとの連携は可能ですか?

A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。

Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか?

A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。

介護向けの無料相談を受け付けています。資料請求も可能です。

無料相談・お問い合わせ

資料請求をご希望の場合は、お問い合わせ本文に「現在の課題」「導入目的」「対象業務(部署・フロー)」をできるだけ具体的にご記入ください。