No.045 / 融資
開発難易度: 高
法人融資稟議書作成支援AI
決算書・事業計画・業界データを解析し、稟議書・格付根拠・リスク要因・推奨条件の下書きを生成。
対象ユーザー: 法人営業、融資審査
期待できる業務効果: 稟議作成工数削減、審査品質の標準化
活用AI技術: LLM、RAG、表データ解析
INDUSTRY LP / 08
現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。
課題 1
業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく
課題 2
問い合わせ増加に対して人員が追いつかない
課題 3
現場データが散在し、意思決定に時間がかかる
課題 4
紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる
課題 5
ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい
定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中
データを統合して、経営と現場の判断を高速化
24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化
現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善
既存システムと連携し、段階的に無理なく導入
STEP 1
要件整理
金融・銀行の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 2
PoC開発
金融・銀行の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 3
本番導入
金融・銀行の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 4
運用改善
金融・銀行の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
金融・銀行の事例を 13 件掲載しています。
No.045 / 融資
開発難易度: 高
決算書・事業計画・業界データを解析し、稟議書・格付根拠・リスク要因・推奨条件の下書きを生成。
対象ユーザー: 法人営業、融資審査
期待できる業務効果: 稟議作成工数削減、審査品質の標準化
活用AI技術: LLM、RAG、表データ解析
No.046 / コンプラ
開発難易度: 高
口座取引パターン・関連口座・制裁対象DBを横断解析し、マネロン疑いを自動検知・調査レポート化。
対象ユーザー: コンプライアンス部門
期待できる業務効果: 検知精度向上、調査工数削減
活用AI技術: グラフ分析、LLM
No.047 / コールセンター
開発難易度: 中
残高照会・手続方法・商品説明などを音声・チャットで自動応対し、必要に応じて有人へエスカレーション。
対象ユーザー: 銀行コールセンター
期待できる業務効果: 応対コスト削減、24時間対応
活用AI技術: LLM、音声、RAG
No.048 / 資産運用
開発難易度: 高
年齢・収入・家族・リスク許容度から個別ポートフォリオを提案し、定期的にリバランス案を通知。
対象ユーザー: 証券会社、銀行の個人顧客
期待できる業務効果: 営業担当のスケーラビリティ向上、顧客満足度向上
活用AI技術: LLM、最適化
No.049 / レポーティング
開発難易度: 中
マクロ指標・企業決算・ニュースを統合し、毎朝の市場サマリー・個別銘柄レポートを自動作成。
対象ユーザー: アナリスト、営業員
期待できる業務効果: レポート作成時間削減、情報提供量拡大
活用AI技術: LLM、RAG
No.169 / ウェルスマネジメント
開発難易度: 中
ポートフォリオ・市況・税制変更を踏まえた個別レポートをプライベートバンカー向けに自動生成。
対象ユーザー: プライベートバンク、IFA
期待できる業務効果: 顧客接点の質向上、担当当たり顧客数拡大
活用AI技術: LLM、RAG
No.183 / 営業
開発難易度: 中
訪問先企業の最新動向・決算・ニュースを自動収集し、訪問準備資料と想定質問を生成。
対象ユーザー: 銀行・証券法人営業
期待できる業務効果: 訪問準備時間短縮、提案力向上
活用AI技術: LLM、RAG
No.205 / 口座管理
開発難易度: 中
相続人情報・必要書類・手続進捗をガイドし、銀行窓口の相続手続を効率化するAI。
対象ユーザー: 銀行、信託、相続人
期待できる業務効果: 相続手続の高速化、窓口負荷軽減
活用AI技術: LLM、RAG
No.228 / 融資回収
開発難易度: 高
借入先の決算・入出金・業界動向から信用悪化を早期検知し回収アクションを提示。
対象ユーザー: 銀行、商工ローン
期待できる業務効果: 不良債権抑制
活用AI技術: 機械学習、LLM
No.244 / API連携
開発難易度: 中
複数口座・カード・投資を連携し、家計分析・資金繰りアドバイスをLINE等で提供。
対象ユーザー: 個人、地方銀行
期待できる業務効果: 家計改善、顧客エンゲージメント向上
活用AI技術: LLM、機械学習
No.253 / スタートアップ
開発難易度: 高
IPO準備企業の内部統制・開示資料・Jカーブ計画を支援するCFO補佐AI。
対象ユーザー: IPO準備企業
期待できる業務効果: 準備工数削減、品質向上
活用AI技術: LLM、RAG
No.272 / 地銀
開発難易度: 中
取引先同士の商材・ニーズをAIが解析し、ビジネスマッチング機会を創出する地銀向けAI。
対象ユーザー: 地方銀行、信用金庫
期待できる業務効果: 地域経済活性化、新収益源
活用AI技術: LLM、マッチング
No.286 / 監督対応
開発難易度: 高
金融庁・各国規制の更新を監視し、影響分析と社内対応タスクを自動展開する規制対応AI。
対象ユーザー: コンプラ、リスク管理
期待できる業務効果: 規制対応の質・速度向上
活用AI技術: LLM、RAG
Q. どこから導入を始めるのが良いですか?
A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。
Q. 既存システムとの連携は可能ですか?
A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。
Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか?
A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。
金融・銀行向けの無料相談を受け付けています。資料請求も可能です。
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