No.107 / 整備
開発難易度: 中
車両故障診断AI
OBDデータ・音・整備履歴から故障原因候補を特定し、整備士に整備手順を提示するエージェント。
故障診断整備手順部品手配連携
対象ユーザー: 整備工場、ディーラー
期待できる業務効果: 診断時間短縮、若手育成
活用AI技術: 時系列、LLM、RAG
INDUSTRY LP / 21
自動車向けAIソリューション
現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。
車両故障診断AI中古車査定AIディーラー来店予約AI
よくある課題
課題 1
業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく
課題 2
問い合わせ増加に対して人員が追いつかない
課題 3
現場データが散在し、意思決定に時間がかかる
課題 4
紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる
課題 5
ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい
提供価値
定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中
データを統合して、経営と現場の判断を高速化
24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化
現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善
既存システムと連携し、段階的に無理なく導入
導入イメージ
STEP 1
要件整理
自動車の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 2
PoC開発
自動車の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 3
本番導入
自動車の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 4
運用改善
自動車の運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
業界別AI事例一覧
自動車の事例を 7 件掲載しています。
No.108 / 販売
開発難易度: 中
中古車査定AI
年式・走行・事故歴・市場相場・写真から中古車の査定額を瞬時に算出。
査定額算出写真傷検出市場相場連携
対象ユーザー: 中古車販売、買取店
期待できる業務効果: 査定時間短縮、査定精度向上
活用AI技術: 画像認識、機械学習
No.109 / 顧客対応
開発難易度: 低
ディーラー来店予約AI
車検・点検・試乗予約を自動受付し、最適枠を提案するエージェント。
予約対応顧客履歴連携リマインド
対象ユーザー: 自動車ディーラー
期待できる業務効果: 営業・メカの負荷軽減、機会損失削減
活用AI技術: LLM、音声
No.200 / 保険
開発難易度: 中
事故対応ワンストップAIエージェント
事故発生時にドライバーから事故詳細を聞き取り、保険会社・レッカー・整備工場まで一括手配。
対話ヒアリング保険連携レッカー手配
対象ユーザー: 自動車保険、ロードサービス
期待できる業務効果: 事故対応の迅速化
活用AI技術: LLM、音声、エージェント
No.241 / フリート
開発難易度: 中
社有車フリート管理AI
走行データ・燃費・運行を解析し、最適配車・運転者教育・電動化計画まで提案。
フリート分析EV化シナリオ運転指導
対象ユーザー: 物流・法人フリート
期待できる業務効果: TCO削減、CO2削減
活用AI技術: 時系列、LLM
No.291 / 運輸
開発難易度: 高
バス運行計画最適化AI
路線利用者・天候・ダイヤをもとに運行計画・運転士シフトを自動最適化するAI。
需要予測ダイヤ最適化シフト生成
対象ユーザー: 路線バス事業者
期待できる業務効果: 稼働率・利用者満足度向上
活用AI技術: 最適化、LLM
No.310 / EV
開発難易度: 中
EV充電スポット運営AI
各充電ポートの稼働・故障・収益を統合監視し、最適運用とドライバー誘導を行う。
稼働監視故障予知誘導
対象ユーザー: EV充電インフラ事業者
期待できる業務効果: 稼働率向上、故障損失削減
活用AI技術: IoT、LLM
FAQ
Q. どこから導入を始めるのが良いですか？
A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。
Q. 既存システムとの連携は可能ですか？
A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。
Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか？
A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。
自動車向けの無料相談を受け付けています。資料請求も可能です。
無料相談・お問い合わせ資料請求をご希望の場合は、お問い合わせ本文に「現在の課題」「導入目的」「対象業務（部署・フロー）」をできるだけ具体的にご記入ください。