No.153 / 脅威検知
開発難易度: 中
フィッシングメール検知AI
受信メールを解析し、フィッシング・なりすまし・BECを検知してユーザー・管理者に警告。
文面解析ドメイン評価URL検査教育連携
対象ユーザー: 企業情シス、MSSP
期待できる業務効果: 被害防止、社員教育効果向上
活用AI技術: LLM、機械学習
INDUSTRY LP / 35
セキュリティ向けAIソリューション
現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。
フィッシングメール検知AIログ解析AIアナリスト脆弱性優先度付けAI
よくある課題
課題 1
業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく
課題 2
問い合わせ増加に対して人員が追いつかない
課題 3
現場データが散在し、意思決定に時間がかかる
課題 4
紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる
課題 5
ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい
提供価値
定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中
データを統合して、経営と現場の判断を高速化
24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化
現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善
既存システムと連携し、段階的に無理なく導入
導入イメージ
STEP 1
要件整理
セキュリティの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 2
PoC開発
セキュリティの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 3
本番導入
セキュリティの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 4
運用改善
セキュリティの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
業界別AI事例一覧
セキュリティの事例を 4 件掲載しています。
No.154 / ログ監視
開発難易度: 高
ログ解析AIアナリスト
大量のSIEMログから脅威兆候を検出し、インシデントのストーリー化・対処提案まで行う。
ログ要約相関分析インシデント物語化
対象ユーザー: SOC、CSIRT
期待できる業務効果: アナリスト負荷軽減、検知精度向上
活用AI技術: LLM、機械学習
No.155 / 脆弱性
開発難易度: 中
脆弱性優先度付けAI
発見された脆弱性を資産価値・到達可能性・悪用状況から優先度付けしパッチ計画を提案。
脆弱性評価リスクスコアリング計画提案
対象ユーザー: 情シス、脆弱性管理
期待できる業務効果: パッチ適用の合理化
活用AI技術: LLM、機械学習
No.219 / 物理
開発難易度: 高
監視カメラ異常行動検知AI
店舗・施設カメラから窃盗・転倒・不審行動をリアルタイム検知し警備員に通知。
行動認識アラートレポート
対象ユーザー: 小売、ビル警備、自治体
期待できる業務効果: 事件・事故の早期対応
活用AI技術: 動画解析
FAQ
Q. どこから導入を始めるのが良いですか？
A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。
Q. 既存システムとの連携は可能ですか？
A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。
Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか？
A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。
セキュリティ向けの無料相談を受け付けています。資料請求も可能です。
無料相談・お問い合わせ資料請求をご希望の場合は、お問い合わせ本文に「現在の課題」「導入目的」「対象業務（部署・フロー）」をできるだけ具体的にご記入ください。