No.159 / トレーニング
開発難易度: 中
AIパーソナルコーチ
スマホ映像でフォームを解析し、ユーザーのレベルに合わせてフィードバックするコーチAI。
対象ユーザー: ジム、個人、企業健康支援
期待できる業務効果: 継続率向上、怪我予防
活用AI技術: 姿勢推定、LLM
INDUSTRY LP / 37
現場で使えることを最優先に、業務理解から要件定義、PoC、本番展開、運用改善まで伴走します。 まずは課題の棚卸しを行い、最短2週間で効果検証を開始できます。
課題 1
業務が属人化し、対応品質が担当者ごとにばらつく
課題 2
問い合わせ増加に対して人員が追いつかない
課題 3
現場データが散在し、意思決定に時間がかかる
課題 4
紙・Excel中心の運用で入力と転記に工数がかかる
課題 5
ナレッジ共有が進まず再発防止が難しい
定型業務をAIが自動化し、担当者は高付加価値業務に集中
データを統合して、経営と現場の判断を高速化
24時間対応のAI窓口で顧客体験を均一化
現場オペレーションを可視化し、ボトルネックを継続改善
既存システムと連携し、段階的に無理なく導入
STEP 1
要件整理
健康・フィットネスの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 2
PoC開発
健康・フィットネスの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 3
本番導入
健康・フィットネスの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
STEP 4
運用改善
健康・フィットネスの運用に合わせて、成果指標と運用手順を明確にしながら進行します。
健康・フィットネスの事例を 4 件掲載しています。
No.159 / トレーニング
開発難易度: 中
スマホ映像でフォームを解析し、ユーザーのレベルに合わせてフィードバックするコーチAI。
対象ユーザー: ジム、個人、企業健康支援
期待できる業務効果: 継続率向上、怪我予防
活用AI技術: 姿勢推定、LLM
No.160 / 食事
開発難易度: 中
食事写真から栄養素を推定し、目標に合わせた食事アドバイスを送るダイエット/健康AI。
対象ユーザー: 健康アプリ、保険
期待できる業務効果: 生活習慣改善、重症化予防
活用AI技術: 画像認識、LLM
No.161 / メンタル
開発難易度: 高
日々の気分・睡眠・思考記録から、認知行動療法に基づくセルフケアを提供するウェルネスAI。
対象ユーザー: EAP、健保、ユーザー
期待できる業務効果: メンタル不調予防、生産性向上
活用AI技術: LLM、臨床知識
No.237 / 睡眠
開発難易度: 中
ウェアラブルの睡眠データを解析し、個別の改善アドバイスを毎日提供。
対象ユーザー: ヘルスケア、保険
期待できる業務効果: 睡眠改善、生産性向上
活用AI技術: 時系列解析、LLM
Q. どこから導入を始めるのが良いですか?
A. 効果が測りやすい単一業務からPoCを開始し、2〜4週間で成果指標を確認する進め方を推奨しています。
Q. 既存システムとの連携は可能ですか?
A. 可能です。API連携、CSV連携、RPA連携など、現場の運用に合わせた方法を選定します。
Q. セキュリティや情報漏えい対策はどうなりますか?
A. アクセス権限管理、監査ログ、マスキング、閉域環境対応まで要件に応じて設計します。
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